大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)好就業(yè)嗎

　　如果你是合格的大數(shù)據(jù)分析開發(fā)技術(shù)人員，那當(dāng)然有高薪的工作，并不是說你學(xué)完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你學(xué)習(xí)怎么樣。目前大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)相對(duì)其他培訓(xùn)項(xiàng)目要好就業(yè)，因?yàn)槠渌Z言還是技能培訓(xùn)都是有一定的市場基礎(chǔ)的，而大數(shù)據(jù)分析在最近兩年才大力發(fā)展，并且在各領(lǐng)域蔓延，因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大，而在企業(yè)中真正對(duì)大數(shù)據(jù)分析技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才，又特別的少。
 

　　大量的人才需求，廣泛的就業(yè)選擇，讓不少學(xué)子都對(duì)大數(shù)據(jù)分析心生向往。大數(shù)據(jù)分析專業(yè)由此應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸自成一派，作為獨(dú)立專業(yè)存在于高等教育體系，但是許多人對(duì)此仍持一定的懷疑態(tài)度，大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景?大數(shù)據(jù)分析好找工作嗎? 大數(shù)據(jù)分析就業(yè)方向有哪些?下面就簡單的給大家介紹一下。

　　其實(shí)在經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的中國，市場對(duì)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的需求還是挺大的，要投身于大數(shù)據(jù)分析，可以選擇的發(fā)展方向也有很多，主要可以從事以下幾類工作：
 

1、大數(shù)據(jù)分析師
 

　　大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
 

　　作為一名大數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)分析魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。更多大數(shù)據(jù)分析工具見《大數(shù)據(jù)分析十八般工具》
 

2、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
 

　　數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。
 

　　從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)能力，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識(shí)和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)，如 ETL、報(bào)表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
 

3、大數(shù)據(jù)挖掘工程師
 

　　一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
 

　　成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。