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剖析大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景

時間:2021-04-14來源:lb577.com點擊量:作者:Sissi
時間:2021-04-14點擊量:作者:Sissi



  隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才需求量也在逐漸擴(kuò)大。現(xiàn)在我國的IT人才都比較稀缺,同時這個人才的數(shù)量不斷的增加,不過大數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的人才確實是少,所以對于大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說,市場的需求量還是挺大的。
 

  很多公司都有自己的IT部門,而IT部門需要對企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如果數(shù)據(jù)量比較大的話,就需要對數(shù)據(jù)庫的管理做好準(zhǔn)備,而大數(shù)據(jù)分析師不管在哪個崗位上來說,都是企業(yè)中重要的角色,因為大數(shù)據(jù)分析師能夠通過數(shù)據(jù)分析對企業(yè)未來發(fā)展方向有一定的參考作用,所以這就說明大數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的優(yōu)點就是就業(yè)范圍廣。
 

一、大數(shù)據(jù)分析是什么?
 

  對于一大部分想轉(zhuǎn)行做IT,做python的,都是沖著大數(shù)據(jù)分析來的,那你知道大數(shù)據(jù)分析的是啥嗎?你知道大數(shù)據(jù)分析的崗位職能分配情況嗎?
 

  如果這些都答不上來的話,那就別追風(fēng)口,如果盲目的跟風(fēng),只會讓你進(jìn)來找不著北,到頭來,浪費自己的時間和金錢,還的回去干老本行。
 

  大數(shù)據(jù)分析師的兩種崗位定位:
 

  1、大數(shù)據(jù)科學(xué)家,Data Scientist,DS
 

  2、大數(shù)據(jù)工程師,Data Engineer,DE
 

  從這兩個單詞里,你就能看出端倪了,那接下來這兩者的區(qū)別,以及工作內(nèi)容劃分是什么?AAA教育小編姐姐后面和大家分享一下,今天我們重點分析大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景:


二、大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景
 

  當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析行業(yè)真的是人才稀缺嗎?未來人才缺口150萬,大數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)分析人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中大數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。

  大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會產(chǎn)能過剩嗎?AAA教育根據(jù)多年的行業(yè)經(jīng)驗提出了三個理由:1、不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動起來,目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”; 2、完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成,盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個消費者的喜好,但從供應(yīng)到購買的鏈條還沒建成; 3、大數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏?;跀?shù)據(jù)歸屬,涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實有兩類:一類是自身擁有數(shù)據(jù)的甲方公司,如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源,提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。對此,AAA教育大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊表示,第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺,大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益,至少要具備三點:算法、計算平臺以及數(shù)據(jù)本身。第三方大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長,而計算能力實際上已經(jīng)勻化了,傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了,和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別,甚至計算能力更強,而數(shù)據(jù)獲取方面,很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來,第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的,最后可能誰有數(shù)據(jù),誰產(chǎn)生的價值更高,數(shù)據(jù)為王。

  第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的,最后可能誰有數(shù)據(jù),誰產(chǎn)生的價值更高。說白了,數(shù)據(jù)為王。經(jīng)過市場的優(yōu)勝劣汰,第三方服務(wù)領(lǐng)域會出現(xiàn)一些做得比較好的公司,其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會來看,總的需求量一定是增加的,而對于供給側(cè),經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌,最終會集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司。
 

  因為大數(shù)據(jù)分析人才稀缺,大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者是技術(shù)性人才,然而高校培養(yǎng)出來的人才和企業(yè)所需的人才嚴(yán)重不符,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才奇缺,因此一個熟練的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工程師,特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。

  其實很多人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析就是風(fēng)口上的豬,等風(fēng)停了,這頭豬就重重的摔下來。其實并不是這樣的,大數(shù)據(jù)分析工程師是通用性人才,其不受行業(yè)發(fā)展的限制,而且也不受年齡和體力的影響,就像醫(yī)生、律師一樣,年紀(jì)越大,經(jīng)驗越豐富,也就越值錢。

  大數(shù)據(jù)分析人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪個行業(yè)發(fā)展快,就可以去哪個行業(yè),更大程度地提高了人才價值而降低了職業(yè)風(fēng)險。

  一般從事信息產(chǎn)業(yè)的企業(yè)大都集中在高級寫字樓內(nèi)或國家級或省級軟件科技園內(nèi)。工作環(huán)境優(yōu)越,生活設(shè)施完善,同行業(yè)人才聚集,有利于建立廣闊的人脈,為自己的事業(yè)奠定穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

  大數(shù)據(jù)分析三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從上文中我們可以看出,未來十年大數(shù)據(jù)行業(yè)都是熱門的,也還會有更多的行業(yè)和崗位順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生。各行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈都將聯(lián)系在一起,大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是非常大的,所以大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)在目前看來是非??孔V的,AAA教育致力打造高端大數(shù)據(jù)分析人才,想學(xué)大數(shù)據(jù)分析的朋友要抓住這個機(jī)會,給自己的夢想插上翅膀。


 

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