互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,讓大數(shù)據(jù)成為火熱行業(yè)之一,在各行各業(yè)里會設(shè)置專門大數(shù)據(jù)分析崗位,因為需求量大,人才需缺,供求無法實現(xiàn)平衡,所以越來越多人想要學習大數(shù)據(jù)、加入其中,如果你是新人行業(yè)小白,選擇參加大數(shù)據(jù)分析培訓是個不錯的選擇。那么大數(shù)據(jù)分析培訓怎樣?
大數(shù)據(jù)體系十分之龐雜,涉及內(nèi)容較多,包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、nosql數(shù)據(jù)庫、多模式計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、深度學習等。想要通過自學,將上面這些內(nèi)容都完全掌握起來,難度系數(shù)不小,自學并非上上之策,找專業(yè)機構(gòu)接受系統(tǒng)培訓會是更好的選擇。
在課程培訓班內(nèi),老師會以java語言基礎(chǔ)、linux&hadoop生態(tài)體系、分布式計算框架、大數(shù)據(jù)項目實踐、大數(shù)據(jù)分析為五大模塊,跟大家說清楚底應(yīng)該怎么學、學什么。舉個例子,在Linux & hadoop生態(tài)體系的學習中,除了會講解兩個體系的離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫hbse、數(shù)據(jù)倉庫hive之外,Sqoop、flume等也會涉及。又比如說在分布式計算框架階段,老師會詳細講解各種編程語言,如python和scala,另外還會涉及大數(shù)據(jù)處理的必需軟件,像spark大數(shù)據(jù)處理、spark streaming大數(shù)據(jù)處理、spark—graphx圖計算等,通過手把手教學,讓大家更流暢使用這些軟件。
雖然在不同機構(gòu)內(nèi)涉及的主講內(nèi)容差不多,但是在教學方式、學習氛圍、學習效果等方面會存在差別,為了實現(xiàn)更有效的“人工cpu——數(shù)據(jù)存儲”,學生們在培訓機構(gòu)的選擇上要多花一些時間,畢竟學習是一件很重要的事,指引大方向一旦錯誤,學不到東西不說,還很浪費時間。北京AAA教育開設(shè)試聽課,學習大數(shù)據(jù)的小伙伴可去試聽一下。
總的來說,大數(shù)據(jù)分析是當下和未來的熱門行業(yè),就業(yè)潛力不錯,但是想要成為優(yōu)秀的、月薪達30k以上大數(shù)據(jù)分析師并非那么容易的,找一個專門課程培訓機構(gòu)、接受系統(tǒng)學習將會是更好的做法。
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