大數(shù)據(jù)如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系

　　指標體系是什么?
 

　　如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?
 

　　如何統(tǒng)一流程、規(guī)范化、工具化管理指標體系?
 

一、 什么是指標體系

　　1.1 指標體系定義
 

　　指標體系是將零散單點的具有相互聯(lián)系的指標，系統(tǒng)化的組織起來，通過單點看全局，通過全局解決單點的問題。它主要由指標和體系兩部分組成。
 

　　指標是指將業(yè)務單元細分后量化的度量值，它使得業(yè)務目標可描述、可度量、可拆解，它是業(yè)務和數(shù)據(jù)的結(jié)合，是統(tǒng)計的基礎，也是量化效果的重要依據(jù)。
 

　　指標主要分為結(jié)果型和過程型：
 

　　a)結(jié)果型指標
 

　　用于衡量用戶發(fā)生某個動作后所產(chǎn)生的結(jié)果，通常是延后知道的，很難進行干預。結(jié)果型指標更多的是監(jiān)控數(shù)據(jù)異常，或者是監(jiān)控某個場景下用戶需求是否被滿足
 

　　b)過程型指標
 

　　用戶在做某個動作時候所產(chǎn)生的指標，可以通過某些運營策略來影響這個過程指標，從而影響最終的結(jié)果，過程型指標更加關注用戶的需求為什么被滿足或沒被滿足
 

　　體系是由不同的維度組成，而維度是指用戶觀察、思考與表述某事物的“思維角度”，維度是指標體系的核心，沒有維度，單純說指標是沒有任何意義的。
 

　　維度主要分為定性維度和定量維度，定性維度，主要是偏文字描述類如城市、性別、職業(yè)等;定量維度，主要是數(shù)值類描述如收入、年齡等，對定量維度需要做數(shù)值分組處理。
 

　　1.2 指標體系生命周期
 

　　生命周期主要包含定義、生產(chǎn)、消費、下線四個階段。針對整個生命周期要持續(xù)做指標運維、質(zhì)量保障，同時為了提高指標數(shù)據(jù)復用度，降低用戶使用成本需要做對應的數(shù)據(jù)運營工作。
 

　　1.3 綜合使用場景
 

　　指標體系主要是結(jié)合用戶的業(yè)務場景來進行使用，多個不同的指標和維度可以組合起來進行業(yè)務的綜合分析，用戶可通過指標的變化看到整體業(yè)務的變化，并能夠快速發(fā)現(xiàn)問題、定位問題。常用的場景一種是決策分析的場景，通過數(shù)據(jù)看清業(yè)務現(xiàn)狀進行戰(zhàn)略決策支持，另一種是運營分析場景，無論是做用戶運營、產(chǎn)品運營還是活動運營都需要各類指標數(shù)據(jù)的支撐去看清問題、分析問題和指導解決問題。
 

二、為什么搭建指標體系
 

　　1)衡量業(yè)務發(fā)展質(zhì)量

　　指標體系可以反映業(yè)務客觀事實，看清業(yè)務發(fā)展現(xiàn)狀，通過指標對業(yè)務質(zhì)量進行衡量，把控業(yè)務發(fā)展情況，針對發(fā)現(xiàn)的業(yè)務問題聚焦解決，促進業(yè)務有序增長
 

　　3)建立指標因果關系

　　主要明確結(jié)果型指標和過程型指標關系，通過結(jié)果指標回溯過程指標，找到解決問題的核心原因
 

　　5)指導用戶分析工作

　　目的建立產(chǎn)品評估體系、活動效果評估體系、智能運營分析體系
 

　　6)指導基礎數(shù)據(jù)建設

　　明確基礎數(shù)據(jù)建設方向，集中資源，避免過程和結(jié)果分析指標數(shù)據(jù)的遺漏或缺失
 

　　7)指導內(nèi)容產(chǎn)品建設

　　結(jié)合用戶的業(yè)務場景來進行使用，多個不同的指標和維度可以組合起來進行業(yè)務的綜合分析，用戶可通過指標的變化看到整體業(yè)務的變化，并能夠快速發(fā)現(xiàn)問題、定位問題8)統(tǒng)一指標消費口徑
 

　　企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一關鍵指標業(yè)務口徑及計算口徑，統(tǒng)一企業(yè)業(yè)務目標，實現(xiàn)自上而下目標驅(qū)動
 

三、如何搭建指標體系
 

　　指標體系建設的常用方法是通過場景化進行指標體系的搭建，以用戶的視角場景化思考，自上而下業(yè)務驅(qū)動指標體系建設，所以要在特定場景下做好指標體系建設，需要先選好指標，然后用科學的方法搭建指標體系。
 

　　3.1 科學方法選指標

　　選指標常用方法是指標分級方法和OSM模型。

　　指標分級主要是指標內(nèi)容縱向的思考，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標、組織及業(yè)務過程進行自上而下的指標分級，對指標進行層層剖析，主要分為三級T1、T2、T3。
 

　　1)T1指標：公司戰(zhàn)略層面指標

　　用于衡量公司整體目標達成情況的指標，主要是決策類指標，T1指標使用通常服務于公司戰(zhàn)略決策層
 

　　2)T2指標：業(yè)務策略層面指標

　　為達成T1指標的目標，公司會對目標拆解到業(yè)務線或事業(yè)群，并有針對性做出一系列運營策略，T2指標通常反映的是策略結(jié)果屬于支持性指標同時也是業(yè)務線或事業(yè)群的核心指標。T2指標是T1指標的縱向的路徑拆解，便于T1指標的問題定位，T2指標使用通常服務業(yè)務線或事業(yè)群
 

　　3)T3指標：業(yè)務執(zhí)行層面指標

　　T3指標是對T2指標的拆解，用于定位T2指標的問題。T3指標通常也是業(yè)務過程中最多的指標。根據(jù)各職能部門目標的不同，其關注的指標也各有差異。T3指標的使用通常可以指導一線運營或分析人員開展工作，內(nèi)容偏過程性指標，可以快速引導一線人員做出相應的動作。
 

　　例如：成交率的指標分級

　　OSM模型(Obejective，Strategy，Measurement)是指標體系建設過程中輔助確定核心的重要方法，包含業(yè)務目標、業(yè)務策略、業(yè)務度量，是指標內(nèi)容橫向的思考。
 

　　1)O

　　用戶使用產(chǎn)品的目標是什么?產(chǎn)品滿足了用戶的什么需求?主要從用戶視角和業(yè)務視角確定目標，原則是切實可行、易理解、可干預、正向有益
 

　　2)S

　　為了達成上述目標我采取的策略是什么?
 

　　3)M

　　這些策略隨之帶來的數(shù)據(jù)指標變化有哪些?

　　以網(wǎng)約車為例，按照OSM模型，它的指標是什么樣的?

　　1)O：用戶來使用這個產(chǎn)品，需求和目標是什么?

　　2)用戶需求及目標是便捷、快速打到車，安全到達目的地
 

　　那如何讓用戶感受到自己的需求被滿足了呢?

　　1)S：做的策略是：
 

　　a)便捷方面，提供了獨立APP版本、小程序版本，還可以多渠道打到車，例如在高德、微信、支付寶都有打車入口;起始、目的地地圖智能精準定位;最優(yōu)路線選擇等

　　b)快速方面，針對不同人群不同訴求提供了多品類產(chǎn)品選擇，例如快車、優(yōu)享、拼車、出租車等業(yè)務，根據(jù)早晚高峰提高熱點區(qū)域運力，減少用戶排隊時間

　　c)安全方面，司機準入機制，司機合規(guī)機制，司機畫像
 

　　2)M：我們需要針對這些策略去做指標，在這里面我們的指標分別是結(jié)果指標和過程指標：
 

　　a)結(jié)果指標：渠道轉(zhuǎn)化完成率、乘客取消率、供需比、司機服務分

　　b)過程指標：渠道發(fā)單數(shù)、渠道完單數(shù)、排隊乘客數(shù)、乘客排隊時長、司機好評率、司機接單量、司機取消數(shù)等
 

　　指標選取之后，下面就是最重要的分析維度選擇了，前面指標體系定義里講過維度是指標體系的核心，沒有維度，單純說指標是沒有任何意義的。所以維度選擇層面主要通過數(shù)據(jù)分析視角結(jié)合實際分析業(yè)務場景來確定。例如城市維度、商圈維度、渠道維度、時間維度、用戶標簽維度等。
 

　　3.2 用分析模型搭建指標體系
 

　　有兩套比較常用的指標體系建設方法論，其中一個就是比較有名的海盜指標法，也就是我們經(jīng)常聽到的AARRR海盜模型。海盜模型是用戶分析的經(jīng)典模型，它反映了增長是系統(tǒng)性地貫穿于用戶生命周期各個階段的：用戶拉新(Acquisition)、用戶激活(Activation)、用戶留存(Retention)、商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)、用戶推薦(Referral)。
 

　　AARRR模型
 

　　1)A拉新

　　通過各種推廣渠道，以各種方式獲取目標用戶，并對各種營銷渠道的效果評估，不斷優(yōu)化投入策略，降低獲客成本。涉及關鍵指標例如新增注冊用戶數(shù)、激活率、注冊轉(zhuǎn)化率、新客留存率、下載量、安裝量等
 

　　2)A活躍

　　活躍用戶指真正開始使用了產(chǎn)品提供的價值，我們需要掌握用戶的行為數(shù)據(jù)，監(jiān)控產(chǎn)品健康程度。這個模塊主要反映用戶進入產(chǎn)品的行為表現(xiàn)，是產(chǎn)品體驗的核心所在。涉及關鍵指標例如DAU/MAU 、日均使用時長、啟動APP時長、啟動APP次數(shù)等
 

　　3)R留存

　　衡量用戶粘性和質(zhì)量的指標。涉及關鍵指標例如留存率、流失率等
 

　　4)R變現(xiàn)

　　主要用來衡量產(chǎn)品商業(yè)價值。涉及關鍵指標例如生命周期價值(LTV)、客單價、GMV等
 

　　5)R推薦

　　衡量用戶自傳播程度和口碑情況。涉及關鍵指標例如邀請率、裂變系數(shù)等

　　可以根據(jù)實際業(yè)務場景，結(jié)合使用OSM和AARRR模型，來系統(tǒng)性的選擇不同階段所需要的核心數(shù)據(jù)指標。

　　3.3 場景化搭建指標體系

　　目前階段互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務比較流行的一種通用抽象場景“人、貨、場”，實際就是我們?nèi)粘Ｋf的用戶、產(chǎn)品、場景，在通俗點講就是誰在什么場景下使用了什么產(chǎn)品，不同的商業(yè)模式會有不同的組合模式。以實際場景為例：哪些場景(此處場景定義為終端，如Native，微信，支付寶)的什么人(乘客)在平臺上使用了哪些貨(平臺業(yè)務線，如快車/專車等)，進而為評估用戶增長的價值和效果。
 

　　3.3.1 “人”的視角

　　從“人”的視角，我們比較關心的是什么乘客在什么時間打的車，排了多長時間，等了多長時間上車，周期內(nèi)第幾次打車，打車花了多少錢，是否有投訴和取消行為，具體到數(shù)據(jù)指標主要看發(fā)單用戶數(shù)、完單用戶數(shù)、客單價、周期內(nèi)完單訂單數(shù)、取消訂單數(shù)、評價訂單數(shù)等。

　　3.3.2 “貨”的視角

　　從“貨”的視角，我們比較關心的就是成交了多少，交易額多少，花了多少，到具體數(shù)據(jù)指標主要會看GMV、成交率、取消率指標，在進一步會細分到城市、區(qū)域，一級品類、二級品類。數(shù)據(jù)的效果通過目標對比，橫向?qū)Ρ取v史比較等方式進行分析確定。

　　3.3.3 “場”的視角

　　從“場”的視角，我們比較關心的就是哪個渠道用戶點擊量大曝光率大，帶來了多少新用戶，完成多少交易訂單，客單價是多少;或者是哪個活動拉新或促活效果怎么樣轉(zhuǎn)化率多少，結(jié)合場景數(shù)據(jù)實際情況制定對應策略。

　　以上分別從“人”、“貨”、“場”三個角度進行了數(shù)據(jù)指標和分析維度的提煉，下面我們把三類指標結(jié)合指標分級方法進行分解關聯(lián)。

四、怎么管理指標體系
 

　　4.1 痛點分析

　　主要從業(yè)務、技術、產(chǎn)品三個視角來看：
 

　　1)業(yè)務視角

　　業(yè)務分析場景指標、維度不明確;

　　頻繁的需求變更和反復迭代，數(shù)據(jù)報表臃腫，數(shù)據(jù)參差不齊;

　　用戶分析具體業(yè)務問題找數(shù)據(jù)、核對確認數(shù)據(jù)成本較高。
 

　　2)技術視角
 

　　指標定義，指標命名混亂，指標不唯一，指標維護口徑不一致;

　　指標生產(chǎn)，重復建設;數(shù)據(jù)匯算成本較高;

　　指標消費，數(shù)據(jù)出口不統(tǒng)一，重復輸出，輸出口徑不一致;
 

　　3)產(chǎn)品視角

　　缺乏系統(tǒng)產(chǎn)品化支持從生產(chǎn)到消費數(shù)據(jù)流沒有系統(tǒng)產(chǎn)品層面打通;
 

　　4.2 管理目標
 

　　1)技術目標

　　統(tǒng)一指標和維度管理，指標命名、計算口徑、統(tǒng)計來源唯一， 維度定義規(guī)范、維度值一致
 

　　2)業(yè)務目標

　　統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口、場景化覆蓋
 

　　3)產(chǎn)品目標

　　指標體系管理工具產(chǎn)品化落地;指標體系內(nèi)容產(chǎn)品化落地支持決策、分析、運營例如決策北極星、智能運營分析產(chǎn)品等
 

　　4.3、模型架構
 

　　4.3.1 業(yè)務線
 

　　業(yè)務板塊定義原則：業(yè)務邏輯層面進行抽象、物理組織架構層面進行細分，可根據(jù)實際業(yè)務情況進行層級分拆細化，層級分級建議進行最多進行三級分拆，一級細分可公司層面統(tǒng)一規(guī)范確定，二級及后續(xù)拆分可根據(jù)業(yè)務線實際業(yè)務進行拆分。例如出行領域業(yè)務邏輯層面兩輪車和四輪車都屬于出行領域可抽象出行業(yè)務板塊(level一級)，根據(jù)物理組織架構層面在進行細分普惠、網(wǎng)約車、出租車、順風車(level二級)，后續(xù)根據(jù)實際業(yè)務需求可在細分,網(wǎng)約車可細分獨乘、合乘，普惠可細分單車、企業(yè)級。
 

　　4.3.2 規(guī)范定義
 

　　數(shù)據(jù)域
 

　　指面向業(yè)務分析，將業(yè)務過程或者維度進行抽象的集合。其中，業(yè)務過程可以概括為一個個不拆分的行為事件，在業(yè)務過程之下，可以定義指標;維度，是度量的環(huán)境，如乘客呼單事件，呼單類型是維度。為了保障整個體系的生命力，數(shù)據(jù)域是需要抽象提煉，并且長期維護更新的，變動需執(zhí)行變更流程。
 

　　業(yè)務過程
 

　　指公司的業(yè)務活動事件，如，呼單、支付都是業(yè)務過程。其中，業(yè)務過程不可拆分。
 

　　時間周期
 

　　用來明確統(tǒng)計的時間范圍或者時間點，如最近30天、自然周、截止當日等。
 

　　修飾類型
 

　　是對修飾詞的一種抽象劃分。修飾類型從屬于某個業(yè)務域，如日志域的訪問終端類型涵蓋APP端、PC端等修飾詞。
 

　　修飾詞指的是統(tǒng)計維度以外指標的業(yè)務場景限定抽象，修飾詞屬于一種修飾類型，如在日志域的訪問終端類型下，有修飾詞APP、PC端等。
 

　　度量/原子指標
 

　　原子指標和度量含義相同，基于某一業(yè)務事件行為下的度量，是業(yè)務定義中不可再拆分的指標，具有明確業(yè)務含義的名稱，如支付金額。
 

　　維度
 

　　維度是度量的環(huán)境，用來反映業(yè)務的一類屬性，這類屬性的集合構成一個維度，也可以稱為實體對象。維度屬于一個數(shù)據(jù)域，如地理維度(其中包括國家、地區(qū)、省市等)、時間維度(其中包括年、季、月、周、日等級別內(nèi)容)。
 

　　維度屬性
 

　　維度屬性隸屬于一個維度，如地理維度里面的國家名稱、國家ID、省份名稱等都屬于維度屬性。
 

　　指標分類主要分為原子指標、派生指標、衍生指標
 

　　原子指標
 

　　基于某一業(yè)務事件行為下的度量，是業(yè)務定義中不可再拆分的指標，具有明確業(yè)務含義的名稱，如呼單量、交易金額
 

　　派生指標
 

　　是1個原子指標+多個修飾詞(可選)+時間周期，是原子指標業(yè)務統(tǒng)計范圍的圈定。派生指標又分以下二種類型：
 

　　事務型指標：
 

　　是指對業(yè)務過程進行衡量的指標。例如，呼單量、訂單支付金額，這類指標需要維護原子指標以及修飾詞，在此基礎上創(chuàng)建派生指標。
 

　　存量型指標：
 

　　是指對實體對象(如司機、乘客)某些狀態(tài)的統(tǒng)計，例如注冊司機總數(shù)、注冊乘客總數(shù)，這類指標需要維護原子指標以及修飾詞，在此基礎上創(chuàng)建派生指標，對應的時間周期一般為“歷史截止當前某個時間”。
 

　　衍生指標
 

　　是在事務性指標和存量型指標的基礎上復合成的。主要有比率型、比例型、統(tǒng)計型均值
 

　　4.3.3 模型設計
 

　　主要采用維度建模方法進行構建，基礎業(yè)務明細事實表主要存儲維度屬性集合和度量/原子指標;分析業(yè)務匯總事實表按照指標類別(去重指標、非去重指標)分類存儲，非去重指標匯總事實表存儲統(tǒng)計維度集合、原子指標或派生指標，去重指標匯總事實表只存儲分析實體統(tǒng)計標簽集合。
 

　　指標體系在數(shù)倉物理實現(xiàn)層面主要是結(jié)合數(shù)倉模型分層架構進行指導建設，的指標數(shù)據(jù)主要存儲在DWM層，作為指標的核心管理層。

　   4.4 指標體系元數(shù)據(jù)管理
 

　　4.4.1 維度管理 包括基礎信息和技術信息，由不同角色進行維護管理。
 

　　a)基礎信息對應維度的業(yè)務信息，由業(yè)務管理人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護，主要包括維度名稱、業(yè)務定義、業(yè)務分類。
 

　　b)技術信息對應維度的數(shù)據(jù)信息，由數(shù)據(jù)研發(fā)維護，主要包括是否有維表(是枚舉維度還是有獨立的物理維表)、是否是日期維、對應code英文名稱和中文名稱、對應name英文名稱和中文名稱。如果維度有維度物理表，則需要和對應的維度物理表綁定，設置code和name對應的字段。如果維度是枚舉維，則需要填寫對應的code和name。維度的統(tǒng)一管理，有利于以后數(shù)據(jù)表的標準化，也便于用戶的查詢使用。
 

　　4.4.2 指標管理
 

　　包括基礎信息、技術信息和衍生信息，由不同角色進行維護管理。
 

　　a)基礎信息對應指標的業(yè)務信息，由業(yè)務管理人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護，主要包括歸屬信息(業(yè)務板塊、數(shù)據(jù)域、業(yè)務過程)，基本信息(指標名稱、指標英文名稱、指標定義、統(tǒng)計算法說明、指標類型(去重、非去重))，業(yè)務場景信息(分析維度，場景描述);

　　b)技術信息對應指標的物理模型信息，由數(shù)據(jù)研發(fā)進行維護，主要包括對應物理表及字段信息;

　　c)衍生信息對應關聯(lián)派生或衍生指標信息、關聯(lián)數(shù)據(jù)應用和業(yè)務場景信息，便于用戶查詢指標被哪些其它指標和數(shù)據(jù)應用使用，提供指標血緣分析追查數(shù)據(jù)來源的能力。

　　原子指標定義歸屬信息 + 基本信息 + 業(yè)務場景信息派生指標定義時間周期 + 修飾詞集合 + 原子指標修飾類型主要包含類型說明、統(tǒng)計算法說明、數(shù)據(jù)源(可選)
 

　　4.5 指標體系建設流程 4.5.1 建模流程 建模流程主要是從業(yè)務視角指導工程師對需求場景涉及的指標進行主題抽象，歸類，統(tǒng)一業(yè)務術語，減少溝通成本，同時避免后續(xù)的指標重復建設。
 

　　分析數(shù)據(jù)體系是模型架構中匯總事實表的物理集合，業(yè)務邏輯層面根據(jù)業(yè)務分析對象或場景進行指標體系抽象沉淀。出行主要是根據(jù)分析對象進行主題抽象的，例如司機主題、安全主題、體驗主題、城市主題等。指標分類主要是根據(jù)實際業(yè)務過程進行抽象分類，例如司機交易類指標、司機注冊類指標、司機增長類指標等?；A數(shù)據(jù)體系是模型架構中明細事實表和基礎維度表的物理集合，業(yè)務邏輯層面根據(jù)實際業(yè)務場景進行抽象例如司機合規(guī)、乘客注冊等，還原業(yè)務核心業(yè)務過程。
 

　　4.5.2 開發(fā)流程 開發(fā)流程是從技術視角指導工程師進行指標體系生產(chǎn)、運維及質(zhì)量管控，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)分析師和數(shù)倉研發(fā)溝通協(xié)調(diào)的橋梁。

　　4.6 指標體系圖譜建設
 

　　4.6.1 指標體系圖譜概述
 

　　指標體系圖譜也可稱為數(shù)據(jù)分析圖譜主要是依據(jù)實際業(yè)務場景抽象業(yè)務分析實體，整合梳理實體涉及的業(yè)務分類、分析指標和維度的集合。建設方法：主要是通過業(yè)務思維、用戶視角去構建，把業(yè)務和數(shù)據(jù)緊密關聯(lián)起來，把指標結(jié)構化分類組織
 

　　建設目的：
 

　　1)對于用戶：
 

　　便于用戶能夠快速定位所需指標和維度，同時通過業(yè)務場景化沉淀指標體系，能夠快速觸達用戶數(shù)據(jù)訴求
 

　　2)對于研發(fā)：利于后續(xù)指標生產(chǎn)模型設計、數(shù)據(jù)內(nèi)容邊界化、數(shù)據(jù)體系建設迭代量化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的落地
 

　　4.6.2 指標體系圖譜模型
 

　　4.6.3 指標體系圖譜實例
 

五、指標體系產(chǎn)品化

　　指標體系涉及的產(chǎn)品集主要是依據(jù)其生命周期進行相應建設，通過產(chǎn)品工具打通數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)指標體系統(tǒng)一化、自動化、規(guī)范化、流程化管理。因為指標體系建設本質(zhì)目標是服務業(yè)務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務價值，所以建設的核心原則是“輕標準、重場景，從管控式到服務式”。通過工具、產(chǎn)品、技術和組織的融合提高用戶使用數(shù)據(jù)效率，加速業(yè)務創(chuàng)新迭代。
 

　　其中和指標體系方法論強相關產(chǎn)品就是指標字典工具的落地，其產(chǎn)品的定位及價值：
 

　　1)支撐指標管理規(guī)范從方法到落地的工具，自動生成規(guī)范指標，解決指標名稱混亂、指標不唯一的問題，消除數(shù)據(jù)的二義性

　　2)統(tǒng)一對外提供標準的指標口徑和元數(shù)據(jù)信息

工具設計流程 (方法論->定義->生產(chǎn)->消費)

　　指標定義

　　指標生產(chǎn)

　　6. 結(jié)束語
 

　　大數(shù)據(jù)如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系，整體介紹了指標體系建設方法論和工具產(chǎn)品的建設情況，目前指標字典和開發(fā)工具已實現(xiàn)流程打通，與數(shù)據(jù)消費產(chǎn)品的打通后續(xù)會通過DataAPI方式提供數(shù)據(jù)服務，規(guī)劃建設中。