大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

　　軟件和服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)收入預(yù)計(jì)將從2018年的$ 42B增長(zhǎng)到2027年的$ 103B，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為10.48%。這就是為什么，大數(shù)據(jù)分析認(rèn)證是業(yè)內(nèi)最全神貫注的技能之一。 在這個(gè)“大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域”文章中，我將帶您進(jìn)入各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，在這里我將解釋大數(shù)據(jù)分析如何使它們發(fā)生革命性變化。
 

　　大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
 

　　大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的主要目標(biāo)是通過分析大量數(shù)據(jù)來(lái)幫助公司做出更具信息量的業(yè)務(wù)決策。它可能包括Web服務(wù)器日志，Internet點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，社交媒體內(nèi)容和活動(dòng)報(bào)告，來(lái)自客戶電子郵件的文本，移動(dòng)電話呼叫詳細(xì)信息以及由多個(gè)傳感器捕獲的機(jī)器數(shù)據(jù)。
 

　　來(lái)自不同領(lǐng)域的組織正在投資大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，以檢查大數(shù)據(jù)分析集以發(fā)現(xiàn)所有隱藏模式，未知關(guān)聯(lián)，市場(chǎng)趨勢(shì)，客戶偏好和其他有用的業(yè)務(wù)信息。AAA教育小編在本文中，我們將介紹：
 

　　1、大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健中的應(yīng)用

　　2、大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)中的應(yīng)用

　　3、媒體和娛樂中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

　　4、物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

　　5、政府中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
 

　　讓我們了解大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用如何在不同領(lǐng)域中發(fā)揮主要作用。
 

一、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用： 醫(yī)療保健
 

　　醫(yī)療保健系統(tǒng)內(nèi)生成的數(shù)據(jù)水平并非無(wú)關(guān)緊要。傳統(tǒng)上，由于標(biāo)準(zhǔn)化和整合數(shù)據(jù)的能力有限，醫(yī)療保健行業(yè)滯后于使用大數(shù)據(jù)分析。
 

　　但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析分析通過提供個(gè)性化的醫(yī)學(xué)和處方分析而改善了醫(yī)療保健。研究人員正在挖掘數(shù)據(jù)，以查看對(duì)于特定情況更有效的治療方法，確定與藥物副作用有關(guān)的模式，并獲得其他可幫助患者并降低成本的重要信息。
 

　　隨著mHealth，eHealth和可穿戴技術(shù)的不斷采用，數(shù)據(jù)量正以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)。這包括電子健康記錄數(shù)據(jù)，成像數(shù)據(jù)，患者生成的數(shù)據(jù)，傳感器數(shù)據(jù)和其他形式的數(shù)據(jù)。
 

　　通過將醫(yī)療保健數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)集進(jìn)行映射，可以預(yù)測(cè)將在特定區(qū)域內(nèi)升級(jí)的疾病。根據(jù)預(yù)測(cè)，更容易制定診斷策略并計(jì)劃血清和疫苗的庫(kù)存。

二、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：制造業(yè)
 

　　預(yù)測(cè)性制造提供了幾乎零的停機(jī)時(shí)間和透明度。它需要大量的數(shù)據(jù)和高級(jí)的預(yù)測(cè)工具，才能系統(tǒng)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。
 

　　在制造業(yè)中使用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的主要好處是：
 

　　1、產(chǎn)品質(zhì)量和缺陷跟蹤

　　2、供應(yīng)計(jì)劃

　　3、制造過程缺陷跟蹤

　　4、產(chǎn)量預(yù)測(cè)

　　5、提高能源效率

　　6、測(cè)試和模擬新的制造工藝

　　7、支持制造業(yè)的大規(guī)模定制

三、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：媒體與娛樂
 

　　媒體和娛樂行業(yè)的各種公司都面臨著新的商業(yè)模式，即它們創(chuàng)建，營(yíng)銷和分發(fā)內(nèi)容的方式。這是因?yàn)楫?dāng)前的發(fā)生消費(fèi)者的搜索和訪問內(nèi)容的任何地方，任何時(shí)間，任何設(shè)備上的要求。
 

　　大數(shù)據(jù)分析可提供有關(guān)數(shù)百萬(wàn)個(gè)人的可行信息點(diǎn)?，F(xiàn)在，發(fā)布環(huán)境正在定制廣告和內(nèi)容以吸引消費(fèi)者。這些見解是通過各種數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)收集的。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序通過以下方式使媒體和娛樂行業(yè)受益：
 

　　1、預(yù)測(cè)觀眾的需求

　　2、調(diào)度優(yōu)化

　　3、增加獲取和保留

　　4、廣告定位

　　5、內(nèi)容貨幣化和新產(chǎn)品開發(fā)

四、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
 

　　從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提取的數(shù)據(jù)提供了設(shè)備互連性的映射。各種公司和政府已使用這種映射來(lái)提高效率。物聯(lián)網(wǎng)也越來(lái)越多地被用作收集感官數(shù)據(jù)的手段，并且該感官數(shù)據(jù)用于醫(yī)療和制造環(huán)境。

五、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：政府
 

　　在政府流程中使用和采用大數(shù)據(jù)分析可提高成本，生產(chǎn)力和創(chuàng)新效率。在政府用例中，相同的數(shù)據(jù)集通常應(yīng)用于多個(gè)應(yīng)用程序，并且需要多個(gè)部門進(jìn)行協(xié)作。
 

　　由于政府主要在所有領(lǐng)域發(fā)揮作用，因此它在創(chuàng)新每個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序中都發(fā)揮著重要作用。讓我談?wù)勔恍┲饕I(lǐng)域：

　　1、網(wǎng)絡(luò)安全與情報(bào)
 

　　聯(lián)邦政府啟動(dòng)了一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全研究與開發(fā)計(jì)劃，該計(jì)劃依賴于分析大型數(shù)據(jù)集的能力來(lái)提高美國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。
 

　　國(guó)家地理空間情報(bào)局正在創(chuàng)建“世界地圖”，可以收集和分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，例如衛(wèi)星和社交媒體數(shù)據(jù)。它包含來(lái)自機(jī)密，未機(jī)密和絕密網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)。
 

　　2、犯罪預(yù)測(cè)與預(yù)防
 

　　警察部門可以利用先進(jìn)的實(shí)時(shí)分析來(lái)提供可操作的情報(bào)，該情報(bào)可用于了解犯罪行為，識(shí)別犯罪/事件模式以及發(fā)現(xiàn)基于位置的威脅。
 

　　3、藥品評(píng)估
 

　　根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以將制藥商的研發(fā)成本降低400億美元至700億美元。FDA和NIH使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)訪問大量數(shù)據(jù)以評(píng)估藥物和治療。
 

　　4、科學(xué)研究
 

　　國(guó)家科學(xué)基金會(huì)已啟動(dòng)一項(xiàng)長(zhǎng)期計(jì)劃，以：
 

　　實(shí)施從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的新方法
 

　　開發(fā)新的教育方法
 

　　創(chuàng)建一個(gè)新的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)“管理，管理和向社區(qū)提供數(shù)據(jù)”。
 

　　天氣預(yù)報(bào)
 

　　NOAA(國(guó)家海洋和大氣管理局)每天每天從地面，海洋和太空傳感器收集數(shù)據(jù)。每日NOAA使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)分析和提取20 TB以上數(shù)據(jù)的價(jià)值。
 

　　稅務(wù)合規(guī)
 

　　稅務(wù)組織可以使用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序來(lái)分析來(lái)自各種來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便識(shí)別可疑行為和多種身份。這將有助于識(shí)別稅務(wù)欺詐。
 

　　交通優(yōu)化
 

　　大數(shù)據(jù)分析有助于匯總從道路傳感器，GPS設(shè)備和攝像機(jī)收集的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)。通過實(shí)時(shí)調(diào)整公共交通路線，可以避免在人口稠密地區(qū)的潛在交通問題。
 

　　我剛剛傳達(dá)了一些大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的杰出示例，但是大數(shù)據(jù)分析有無(wú)數(shù)種方式使每個(gè)領(lǐng)域都發(fā)生了革命。在我的下一個(gè)文章中，我將討論大數(shù)據(jù)分析和Hadoop 的職業(yè)機(jī)會(huì)。
 

　　現(xiàn)在您已經(jīng)知道各種Hadoop認(rèn)證，請(qǐng)查看AAA教育 的 Hadoop培訓(xùn) ，AAA教育是一家受信任的在線學(xué)習(xí)公司，其網(wǎng)絡(luò)遍布全球，共有250,000多名滿意的學(xué)習(xí)者。AAA教育大數(shù)據(jù)分析Hadoop認(rèn)證培訓(xùn)課程使用零售，社交媒體，航空，旅游，金融領(lǐng)域的實(shí)時(shí)用例，幫助學(xué)習(xí)者成為HDFS，Yarn，MapReduce，Pig，Hive，HBase，Oozie，F(xiàn)lume和Sqoop的專家。