數(shù)據(jù)分析工具使用

課程內(nèi)容

1.Excel數(shù)據(jù)操作

2.Excel高級函數(shù)

3.Excel繪圖

4.Tableau

5.PowerBI

SQL數(shù)據(jù)庫操作

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建

2.增刪改查

3.存儲過程

4.游標(biāo)

5.觸發(fā)器

6.SQL優(yōu)化

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

課程內(nèi)容

1.概率

2.分布

3.假設(shè)檢驗（A/B test）

4.概率與人生哲學(xué)

5.全概率與貝葉斯

6.馬爾科夫鏈與語言模型

7.線性代數(shù)

8.優(yōu)化與凸優(yōu)化

大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)及可視化

課程內(nèi)容

1.Linux基礎(chǔ)

2.Hadoop（分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)）

3.Hive（數(shù)據(jù)倉庫工具）

4.HDFS（海量數(shù)據(jù)存儲）

5.Mapreduce（離線數(shù)據(jù)大規(guī)模并行運算）

Python基礎(chǔ)

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)類型

2.函數(shù)

3.流程控制語句

4.面向?qū)ο?/p>

5.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

6.python PC端爬蟲實戰(zhàn)

7.Git Github

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

課程內(nèi)容

1.數(shù)組/鏈表

2.散列表

3.棧，隊列

4.堆，優(yōu)先隊列

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

7.遞歸，貪心，分治，動態(tài)規(guī)劃

8.Leetcode專題詳解大廠面試題詳解

基于Python的分析工具

課程內(nèi)容

1.Numpy

2.Pandas

3.Matplolib

4.Seaborn

5.Pyecharts

6.基于pyecharts的動態(tài)數(shù)據(jù)大屏

機器學(xué)習(xí)模型

課程內(nèi)容

1.LinearRegression、LogisticRegression

2.DecisionTree

3.SVM/KNN/NaiveBayes

4.集成模型：GBDT/XGBOOST/RF

5.交叉驗證，學(xué)習(xí)曲線

6.模型衡量標(biāo)準(zhǔn)

7.過擬合及模型優(yōu)化

深度學(xué)習(xí)模型

課程內(nèi)容

1.Pytorch基礎(chǔ)

2.優(yōu)化算法

3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU

4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet

5.Attention,Transformer

6.Bert

7.推薦模型FM,DeepFM,Wide,Deep

基于Python的分析工具

課程內(nèi)容

1.金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析（信用卡征信評分卡分析）

.電商行業(yè)實戰(zhàn)（用戶行為預(yù)測)

3.基于深度學(xué)習(xí)的情感分析

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

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課程內(nèi)容

1.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展

2.產(chǎn)品經(jīng)理的定義及職責(zé)

3.市場調(diào)研及競品分析

4.產(chǎn)品定位、功能及交互設(shè)計

5.Axure原型及高保真交互

6.輸出實戰(zhàn)app、pc、2套

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課程內(nèi)容

C端項目實戰(zhàn)：PC前后臺產(chǎn)品規(guī)劃、活動項目專題、H5手機站、小程序、APP電商（B2C）前后臺

B端項目實戰(zhàn)：CRM、ERP、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧教育、SaaS項目、數(shù)據(jù)中臺