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大數(shù)據(jù)分析學習Python部分的哪些內(nèi)容
時間：2021-12-31來源：lb577.com點擊量：次作者：admin
時間：2021-12-31點擊量：次作者：admin
Python乃是大數(shù)據(jù)分析的必備，可以說，少了Python后續(xù)工作根本無法順暢被展開。那么，大數(shù)據(jù)分析學習Python部分的哪些內(nèi)容？下面就詳細介紹一下，希望大家都能重視起Python的課程，以它為輔助走好大數(shù)據(jù)分析崗位是之路。
先來說一下Python在大數(shù)據(jù)分析中的應用，它被用于哪里，學生就要系統(tǒng)掌握對應的功能，不是嗎？具體來說，Python的應用方向有爬蟲、后臺、web網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析、算法等等，相對來說，Python在大數(shù)據(jù)分析、算法崗的應用比較廣泛，它的常見場景就是ai。
大數(shù)據(jù)分析的整個從業(yè)步驟乃是：熟悉業(yè)務、獲得數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、算法套入、分層建模、可視化結論得出，而在數(shù)據(jù)獲得階段就要用到Python，就是用它來實現(xiàn)爬蟲數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)該功能這就是大家要重點學會的。Python爬蟲和r語言一樣都屬于腳本語言，都是被用來處理數(shù)據(jù)的，但相對來說，企業(yè)更喜歡Python而非a語言。另外在進入到分析階段后也需要用到Python，它是很擅長處理數(shù)據(jù)，有很多包、方法都是可以直接被調(diào)用起來的，如果懂Python就能在一些復雜的場景中，直接利用該腳本語言展開數(shù)據(jù)分析的動作執(zhí)行，難度系數(shù)會因此而降低不少。
以上所說乃是Python的初級課程內(nèi)容，接著需要進入進階課程的學習，主要學什么呢？就是Python相關計算，如pandas、numpy、scipy 等等，舉個例子，像pandas主要經(jīng)常被用于數(shù)據(jù)的清洗中，我們知道，數(shù)據(jù)分析要注重管理和質(zhì)量，而保證分析質(zhì)量的基礎源頭條件就是數(shù)據(jù)是真實的，不存在重復項、無效項，Python就能幫助剔除無用數(shù)據(jù)。
發(fā)現(xiàn)了沒有？其實Python被貫穿于整個大數(shù)據(jù)分析崗從業(yè)的全流程，既然從第一步到最后一步都有看到Python的身影，就說明它屬于必學項，甚至大多數(shù)新人在剛開始接觸數(shù)據(jù)分析的時候首先接觸的就是hadoop和Python。
將以上關于Python的知識點get起之后就夠了嗎？就能成為優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析師嗎？其實不然，Python對數(shù)據(jù)分析雖然很重要但卻不是唯一，除了Python之外像java、linux、hadoop、spark、storm等等也都屬于必學項，只要將所有系統(tǒng)軟件語言的界面、用法、使用的時間節(jié)點等都搞清楚才能走好大數(shù)據(jù)分析之路。因為所要學習的內(nèi)容比較多，所以更推薦大家找個專業(yè)的培訓機構報班學習，畢竟在學校內(nèi)大家齊頭并進，積極性更高，同時得益于講師的指引學生能更快形成體系。
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