如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師

　　根據(jù)調(diào)查，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析崗有極大的市場(chǎng)需求，畢竟以結(jié)論預(yù)測(cè)未來能精準(zhǔn)把控企業(yè)的運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)、城市管理的大方向設(shè)定，不少城市在每年的國(guó)考、省考中都會(huì)定向招募數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才，企業(yè)也愿意開出高薪邀請(qǐng)優(yōu)秀人才加入。正是因?yàn)槿绱?，所以學(xué)數(shù)據(jù)分析很好就業(yè)。
 

　　據(jù)悉，現(xiàn)在不少在行業(yè)中做到top的人是自學(xué)成才，但更多還是來自于專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，可見0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的更優(yōu)渠道還是報(bào)班。在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi)講師會(huì)就日常從業(yè)要求展開系統(tǒng)授課和教學(xué)，確保每個(gè)人都能快速形成體系，具備從業(yè)的基本條件和要求，具體來說，課程的內(nèi)容包含下面這些模塊：

　　第一，計(jì)算機(jī)&統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，具體課程包含Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL;方差分析、回歸分析、因子分析、聚類分析;excel、bi等等，了解這些是為了更好展開分析過程。我們都知道，所謂大數(shù)據(jù)指的是量超過10tb的數(shù)據(jù)集，如果沒有專業(yè)軟件、算法作為支撐，想要像分析幾十個(gè)數(shù)值一樣快速得到結(jié)論是不可能的。一本500萬中文字的電子書它所對(duì)應(yīng)的容量也才10kb，這只是10tb的幾萬分之一而已，而10kb的書就得好幾個(gè)月才能看到，如果要靠人力做分析可能將所有數(shù)據(jù)看一遍都得大半年、早就過了數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

　　第二，業(yè)務(wù)知道，到底這次分析的目的是什么，分析后想要給各個(gè)部門的日常業(yè)務(wù)帶去怎樣的幫助，這些是需要掌握的。舉個(gè)例子，如總經(jīng)理想要知道這次的某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、kpi設(shè)定情況，作為大數(shù)據(jù)分析師的自己就要知道到底這個(gè)指標(biāo)的構(gòu)成數(shù)據(jù)包含哪些、統(tǒng)計(jì)的口徑在哪里、數(shù)據(jù)該如何提取和剔除，此外還要知道指標(biāo)的行業(yè)價(jià)值，只有以上都知道了才能針對(duì)性得到數(shù)據(jù)做具體分析。

　　第三，流程演練，知道業(yè)務(wù)哪里來，知道分析流程，搭配著不同軟件、算法就能開始真實(shí)的從業(yè)過程了，為了避免自己毫無方向的浪費(fèi)時(shí)間，借用在過去已經(jīng)被分析、得到可視化結(jié)論的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)展開，嘗試的過程其實(shí)就是積累經(jīng)驗(yàn)的階段。

　　雖然以上所說在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程安排、跟自學(xué)所學(xué)是一樣的，但畢竟在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi)講師會(huì)先就課程的重要性做排序，花更多時(shí)間在重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)上，分享自己在一線崗位從業(yè)中所積累的經(jīng)驗(yàn)，如此一來學(xué)生在機(jī)構(gòu)內(nèi)學(xué)到的往往是對(duì)從業(yè)有幫助的技巧，跟浮于表面的理論顯然是大不同的。