數(shù)據(jù)分析Python手繪圖形庫(kù)有哪些

　　今天，給大家介紹一個(gè)很酷的 Python 手繪風(fēng)格可視化神包：cutecharts。
 

　　和 Matplotlib 、pyecharts 等常見(jiàn)的圖表不同，使用這個(gè)包可以生成下面這種看起來(lái)像手繪的各種圖表，在一些場(chǎng)景下使用效果可能會(huì)更好。

　　怎么畫出這些圖表呢，很簡(jiǎn)單，一行命令先安裝好該庫(kù)：
 

　　　　pip install cutecharts
 

　　也可以使用源碼安裝的方式：
 

　　下面就介紹下每個(gè)圖表如何繪制。
 

　　首先是一些圖表共通的參數(shù)：
 

　　Commons
 

　　不同圖表有著部分相同的方法。
 

　　__init__
 

　　Render
 

　　render_notebook

　　load_javascript

　　加載 JS 依賴，在 JupyterLab 渲染時(shí)使用。
 

　　Bar(柱狀圖)
 

　　cutecharts.charts.Bar

　　API

　　cutecharts.charts.Bar.set_options

　　cutecharts.charts.Bar.add_series
 

　　Demo
 

　　Bar-基本示例
 

　　Bar-調(diào)整顏色
 

　　cutecharts.charts.Line
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Line.set_options

 

　　cutecharts.charts.Line.add_series

　　Demo
 

　　Line-基本示例
 

　　Line-Legend 位置
 

　　Line-調(diào)整顏色
 

　　cutecharts.charts.Pie
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Pie.set_options
 

　　cutecharts.charts.Pie.add_series
 

　　Demo
 

　　Pie-基本示例

　　Pie-Legend

　　Pie-Radius

　　cutecharts.charts.Radar
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Radar.set_options
 

　　cutecharts.charts.Radar.add_series

　　Demo
 

　　Radar-基本示例

　　Radar-顏色調(diào)整
 

　　cutecharts.charts.Scatter
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Scatter.set_options

　　cutecharts.charts.Scatter.add_series
 

　　Demo
 

　　Scatter-基本示例
 

　　Scatter-散點(diǎn)大小
 

　　Scatter-散點(diǎn)連成線