大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健行業(yè)中的應(yīng)用

　　醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)分析不再只是未來的一瞥。
 

　　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)的發(fā)展已接近為臨床研究和服務(wù)帶來真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊緣。連接的醫(yī)療設(shè)備旨在改變患者數(shù)據(jù)的匯總，存儲和利用方式。此外，人工智能將自身確立為醫(yī)院工作流程優(yōu)化，成本控制和疾病預(yù)防的關(guān)鍵。
 

　　也就是說，隨著醫(yī)療行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析家的需求快速增長，以及大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的重要性日益提高，當(dāng)前是開始從事大數(shù)據(jù)分析事業(yè)的最佳時機(jī)。
 

　　但是大數(shù)據(jù)分析如何徹底改變醫(yī)療保健?
 

　　這里有5個對行業(yè)有重大影響的用例。
 

　　精密醫(yī)學(xué)
 

　　如今，大數(shù)據(jù)分析具有徹底改變疾病診斷和治療方式的潛力。怎么樣?通過持續(xù)收集和分析患者數(shù)據(jù)。后者包括遺傳數(shù)據(jù)，以及有關(guān)感染疾病，治療方法和結(jié)果的信息。
 

　　這種系統(tǒng)的方法可以幫助確定最佳的藥物和療法。
 

　　這將減少傷害患者或使用治療不足的機(jī)會。
 

　　此外，有關(guān)其生活方式和環(huán)境暴露的患者數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步確定引發(fā)某些疾病和狀況的因素。此外，現(xiàn)在有高性能的基因組分析平臺和工具，可將醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析確立為真正的革命。
 

　　Imec的GAP是利用大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)生做出明智的患者護(hù)理決策的一個例子。
 

　　基因組學(xué)應(yīng)用平臺“為醫(yī)院進(jìn)行基因組測序鋪平了道路，以診斷和治療遺傳性疾病，并改善患有復(fù)雜疾病的新生兒的診斷和治療。” 這當(dāng)然是重大改進(jìn)疾病預(yù)防的先決條件。另外，它表明大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健中的重要性日益提高。

 

　　工作流程和診所績效優(yōu)化
 

　　還記得90年代的電視節(jié)目ER嗎?在很多情況下，由于缺乏工作流程編排，醫(yī)生和醫(yī)護(hù)人員之間的緊張關(guān)系會非常危險。
 

　　確實(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的狀況是動態(tài)的，而且常常是不可預(yù)測的。
 

　　此外，還有很多因素會影響生產(chǎn)率。例如，患者的需求，醫(yī)院各個部門之間的協(xié)調(diào)，工作人員以及資源分配。
 

　　幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在可以通過基于云的工具和應(yīng)用程序來幫助醫(yī)療保健提供者掌握所有流程的頂部。
 

　　例如，Aplacare的AI平臺使用AI認(rèn)知技術(shù)為每位患者創(chuàng)建“智能健康記錄”。此外，它采用智能工作流程自動化來啟用基于價值的護(hù)理(VBC)，并在進(jìn)度受到阻礙時實(shí)時找到最佳解決方案。因此，醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)分析可促進(jìn)有效的決策制定，從而提高護(hù)理質(zhì)量并降低成本。
 

　　預(yù)防和控制醫(yī)療保健相關(guān)感染(HAI)
 

　　大數(shù)據(jù)分析在處理全球范圍內(nèi)最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一方面也起著至關(guān)重要的作用。即，醫(yī)療保健相關(guān)感染(HAI)。
 

　　根據(jù)歐洲疾病預(yù)防控制中心的數(shù)據(jù)，僅在歐盟，每年就有100,000名患者感染與醫(yī)療保健相關(guān)的感染。這些感染是每年成千上萬死亡的直接原因。
 

　　中國呢?
 

　　疾病控制與預(yù)防中心報(bào)告說，2011年發(fā)生了約721,800例感染，約有75,000例患者在住院期間死于HAI相關(guān)并發(fā)癥。
 

　　即使世界衛(wèi)生組織有嚴(yán)格的協(xié)議，醫(yī)院應(yīng)遵循該協(xié)議以最大程度地減少HAI的風(fēng)險，但如果不使用技術(shù)，則許多指南是無法遵循的。
 

　　幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)分析通過監(jiān)視和實(shí)時報(bào)告為問題提供了寶貴的解決方案。
 

　　但是它是如何工作的呢?
 

　　例如，智能感染控制工具M(jìn)ONI鏈接到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療文檔系統(tǒng)。它會自動導(dǎo)入電子臨床和實(shí)驗(yàn)室原始數(shù)據(jù)，并將其處理為監(jiān)視信息。因此，MONI有助于以最少的員工干預(yù)來識別，監(jiān)視和報(bào)告與醫(yī)療保健相關(guān)的感染。
 

　　在影響方面，基于此類報(bào)告的大數(shù)據(jù)分析研究可以真正預(yù)防HAI，僅在美國就可節(jié)省25–320億美元。
 

　　賦予病人權(quán)力和共同決策
 

　　參與醫(yī)療保健決策不僅可以賦予患者權(quán)力，還可以帶來更好的健康結(jié)果。
 

　　根據(jù)研究，積極參與醫(yī)療保健決策的人更有可能進(jìn)行健康的行為，例如均衡飲食和定期運(yùn)動。
 

　　而且，他們更有可能避免吸煙，堅(jiān)持治療并選擇有助于改善醫(yī)療保健服務(wù)的臨床研究。
 

　　當(dāng)然，為了支持以患者為中心的護(hù)理，人們需要訪問和控制自己的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。
 

　　這就是大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用的地方。
 

　　例如，考慮健康數(shù)據(jù)聚合和集中化平臺1upHealth。它的革命性技術(shù)自動更新了有關(guān)用戶的所有健康信息，包括新藥和化驗(yàn)結(jié)果，并將其存儲在一個地方。該平臺還可以連接和存儲來自Fitbit和Google Fit等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)。最后，您可以通過與醫(yī)療保健提供者共享數(shù)據(jù)來記錄癥狀并管理病情。
 

　　有效地，醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)分析使患者和提供者可以共同努力，以改善臨床服務(wù)和幸福感。
 

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控
 

　　歡迎來到遠(yuǎn)程醫(yī)療!
 

　　借助大數(shù)據(jù)分析，您很快就不必在醫(yī)生辦公室門前進(jìn)行例行檢查?，F(xiàn)在，可穿戴式傳感器和患者平板電腦可以跟蹤您的康復(fù)進(jìn)度，并在需要幫助時將您與護(hù)理團(tuán)隊(duì)聯(lián)系起來。
 

　　此外，還有一些工具使醫(yī)療保健專業(yè)人員可以有效地遠(yuǎn)程監(jiān)視患者狀態(tài)的變化。
 

　　此類AI創(chuàng)新越來越多地用于監(jiān)視心臟狀況和糖尿病，因?yàn)槿绻袧撛谖ｋU狀況的跡象，它們可以提醒患者和醫(yī)護(hù)人員。
 

　　醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)分析：結(jié)論
 

　　數(shù)據(jù)分析和人工智能已經(jīng)邁出了邁向醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量顯著提高的第一步。技術(shù)不斷發(fā)展，相關(guān)成本逐漸降低。大數(shù)據(jù)分析必將成為未來醫(yī)療保健發(fā)展的重要組成部分。
 

　　但是，技術(shù)本身只是答案的一部分。
 

　　畢竟，醫(yī)療保健只在于協(xié)助專業(yè)人員并賦予人們管理其福祉的能力。因此，為了實(shí)現(xiàn)有意義的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析專家應(yīng)該在對AI應(yīng)用于個人和臨床環(huán)境的深刻理解下，繼續(xù)開發(fā)AI。
 

　　準(zhǔn)備好邁向大數(shù)據(jù)分析事業(yè)的下一步了嗎?
 

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