大數(shù)據(jù)分析能干什么

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，它將在眾多領(lǐng)域掀起變革的巨浪。因此，針對(duì)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模式、商業(yè)模式研究將是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。我們相信，在國(guó)家的統(tǒng)籌規(guī)劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，通過國(guó)內(nèi)外IT龍頭企業(yè)以及眾多創(chuàng)新企業(yè)的積極參與，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景十分廣闊。
 

　　大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
 

　　1)對(duì)大量消費(fèi)者的消費(fèi)信息進(jìn)行收集、整理，利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;

　　2)中小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析做轉(zhuǎn)型;

　　3) 在互聯(lián)網(wǎng)壓力之下傳統(tǒng)企業(yè)需要充分利用大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
 

　　大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新風(fēng)口
 

　　在這個(gè)硬件快速發(fā)展的時(shí)代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和高性能的分析，來解決實(shí)際生活中的某些問題。
 

　　大數(shù)據(jù)分析可以用來干什么
 

　　一、大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)未來

　　簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘能夠賦予我們預(yù)測(cè)能力。而現(xiàn)在我們的生活已經(jīng)數(shù)字化了，我們每天所做的任何事情都可以通過大數(shù)據(jù)記錄下來，就好比每張信用卡交易都是數(shù)字化和可查詢的。對(duì)于企業(yè)來說，大多數(shù)財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)都保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。而現(xiàn)在，隨著可穿戴設(shè)備的興起，大家的每一次心跳和呼吸都被數(shù)字化并保存為可用數(shù)據(jù)。使得機(jī)器了解我們。
 

　　二、如果模式保持不變，那么未來就不再是未來
 

　　現(xiàn)在，我們生活中的許多不同事物都有不同的表現(xiàn)形式。比如說，一個(gè)人可能在任何工作日內(nèi)在工作和家庭之間旅行，在周末到某個(gè)地方游玩，這種模式很少改變。商店將擁有任何一天的高峰時(shí)段和閑置時(shí)間，這種模式不太可能改變。企業(yè)將在一年中的某些月份要求更高的勞動(dòng)力投入，這種模式不太可能改變。
 

　　由此，計(jì)算機(jī)通過終端去進(jìn)行搜集到這些數(shù)據(jù)，就去分析這些數(shù)據(jù)，然后對(duì)受眾群體進(jìn)行合理的安排。計(jì)算機(jī)也就能夠知道什么時(shí)候是適合促銷的最佳時(shí)間，例如，如果這個(gè)人每周五的星期五都要洗車，或者是優(yōu)惠券，那就是洗車促銷如果這個(gè)人每年三月都要去度假，那就可以進(jìn)行全方位的服務(wù)。同時(shí)計(jì)算機(jī)還可以預(yù)測(cè)商店全天的銷售預(yù)測(cè)，然后制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以最大化總收入。一旦未來變得可預(yù)測(cè)，我們可以隨時(shí)提前計(jì)劃并為可能的最佳行動(dòng)做好準(zhǔn)備。這就說明了大數(shù)據(jù)給了我們預(yù)測(cè)未來的力量。這是數(shù)據(jù)挖掘的力量。數(shù)據(jù)挖掘始終與大數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)支持大量數(shù)據(jù)集，從而為所有預(yù)測(cè)提供了基礎(chǔ)。
 

　　三、機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?
 

　　剛才我們根據(jù)一塊數(shù)據(jù)的處理方式進(jìn)行了分析。假設(shè)這條數(shù)據(jù)包含一組購(gòu)物者的購(gòu)買行為，包括購(gòu)買的商品總數(shù)，每個(gè)購(gòu)物者購(gòu)買的商品數(shù)量。這是迄今為止最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析。如果我們的目標(biāo)是分析不同類型的購(gòu)物者之間的聯(lián)系，或者如果我們想要推測(cè)特定類型的購(gòu)物者的特殊偏好，或者甚至預(yù)測(cè)任何購(gòu)物者的性別或年齡，我們將需要更多復(fù)雜的模型，通過錄入的數(shù)據(jù)，我們稱之為算法。機(jī)器學(xué)習(xí)可以更容易理解為為數(shù)據(jù)挖掘目的而開發(fā)的所有不同類型的算法，方便我們的生活。
 

　　四、數(shù)據(jù)挖掘是什么?
 

　　通過計(jì)算機(jī)去學(xué)習(xí)算法，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未知數(shù)，這正是數(shù)據(jù)挖掘的奇跡與機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)的原因。然而，任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)度在很大程度上取決于大量數(shù)據(jù)集的供應(yīng)。無論算法有多復(fù)雜，都不能從幾行數(shù)據(jù)中做出預(yù)測(cè)，需要大量的數(shù)據(jù)作為樣本。大數(shù)據(jù)技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的前提，通過計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)，我們能夠從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中獲得有價(jià)值的見解，這就是數(shù)據(jù)挖掘。
 

　　不僅僅以上這些，還有更多，比方說：
 

　　1)及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

　　2)為成千上萬的車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。

　　3)分析消費(fèi)信息，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫(kù)存。

　　4)根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

　　5)從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。
 

　　利用大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)營(yíng)銷
 

　　大數(shù)據(jù)分析就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。