哪些人適合學大數據分析

　　哪些人適合學大數據分析，實際上，問題還有個潛臺詞是“什么人學習數據分析，會更容易取得成功(比如職業(yè)成功)”，這個要關乎你的興趣、付出和機遇。但要做到出類拔萃，除了上面三點，還需要一點天賦，這里的機遇是指你遇到的職業(yè)發(fā)展平臺、商業(yè)環(huán)境、導師和同事。管理是可以習得的，管理并非是天生的，而數據分析能力，也可以后天提升。或許做到優(yōu)秀，只需要你更加的努力+興趣，而這個努力的過程，也包括你尋找機遇的部分。

　　大數據發(fā)展迅速，越來越多的人認識到了大數據的重要性，學習大數據的人越來越多了，但是大數據市場仍然處于人才短缺的現象，因為企業(yè)對大數據工程師的需求太大了，已經嚴重的供不應求了。
 

　　大多數人會通過培訓機構進入大數據這個行業(yè)領域，現在是哪些人在學習大數據呢?你究竟適不適合學習大數據呢?AAA教育詳細的給大家解答

　　1、剛畢業(yè)的學生。在學習大數據的浪潮中，剛畢業(yè)的學生人數占了非常大的比例。其中很重要的原因是在學校學習的知識達不到公司用人標準，處處碰壁就業(yè)困難，薪水也非常低。這種情況選擇學習一門靠譜的技術是正確的選擇之一，唯有掌握新技能才能跟上新時代。

　　2、已經就業(yè)的社會人員。有些人雖然說已經工作了幾年，但是所在的行業(yè)和職位工作前景不被看好，沒有前途。因為這是個更新換代非?？斓臅r代，總有一些行業(yè)會被時代淘汰，所以有人會因為行業(yè)發(fā)展困難而選擇轉行。

　　3、對前途感到迷茫的人。有的人工作了幾年之后就不知道應該做什么了，越來越嚴重的焦慮困擾著自己，未來的路還很長現在該怎么辦?很大部分人是對前途沒有想法，不知道做什么的情況下，可能在朋友口中或者其他渠道了解到大數據，非常看好大數據的前景而參加了大數據培訓，努力改變自己的未來。
 

　　4、數據分析師通常分兩類，分工不同，但各有優(yōu)勢。
 

　　一類是在專門的挖掘團隊里面從事數據挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業(yè)團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業(yè)通道可能走專家的技術路線。
 

　　另一類是下沉到各業(yè)務團隊或者運營部門的數據分析師，成為業(yè)務團隊的一員。他們工作是支撐業(yè)務運營，包括日常業(yè)務的異常監(jiān)控、客戶和市場研究、參與產品開發(fā)、建立數據模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
 

　　5、數據分析師的理想行業(yè)在互聯網，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。

　　從行業(yè)的角度來看：
 

　　1)互聯網行業(yè)是數據分析應用最廣的行業(yè)，其中的電商企業(yè)，更是目前最火的，而且企業(yè)也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平臺。

　　2)其次是咨詢公司(比如專門的數據挖掘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司)，他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業(yè)也會更全面。

　　3)再次是金融行業(yè)，比如銀行和證券等行業(yè)，該行業(yè)對數據分析的依賴需求，越來越大

　　4)最后是電信行業(yè)(中國移動、聯通和電信)，它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。
 

　　人工智能、大數據、云計算和物聯網的未來發(fā)展值得重視，均為前沿產業(yè)，多智時代專注于人工智能和大數據的入門和科譜，在此為你推