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大數(shù)據(jù)分析語言Scala編程指南

時間:2019-12-17來源:lb577.com點擊量:作者:Sissi
時間:2019-12-17點擊量:作者:Sissi




  什么是Scala?一種強大且功能強大的編程語言,改變了大數(shù)據(jù)的世界。 Scala的能力足以超越現(xiàn)有最快的編程語言的速度。AAA教育小編待著大家深入的認識一下什么是Scala以及Scala在大數(shù)據(jù)分析中意義價值,以便您了解Scala的真正功能。
 

  1、什么是Scala?

  2、為什么我們需要Scala?

  3、Scala和其他語言

  4、Scala的功能

  5、Scala的框架

  6、Scala中的變量

  7、Scala中的集合

  8、Scala中的控制語句

  9、Scala的應用

  10、Scala的范圍
 

  因此,讓我們從第一個問題開始。
 

一、什么是Scala?
 

  好吧,Scala是Martin Odersky先生及其研究團隊于2003年發(fā)明的一種編程語言。
 

  Scala是一種基于編譯器的緊湊,快速和高效的多范式編程語言。Scala的主要優(yōu)勢是JVM(Java虛擬機)。首先由Scala編譯器編譯Scala 代碼,并生成該代碼的字節(jié)代碼,然后將其傳輸?shù)絁ava虛擬機以生成輸出。

大數(shù)據(jù)分析

  因此,Scala成為成功管理大量大數(shù)據(jù)的關鍵。
 

  現(xiàn)在我們知道了Scala的重要性,現(xiàn)在讓我們了解為什么實際上它是當前趨勢中最喜歡的語言。
 

二、為什么我們需要Scala?
 

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  Scala能夠處理以D 分布式方式存儲的數(shù)據(jù)。它訪問所有可用資源并支持并行數(shù)據(jù)處理。
 

  Scala支持I 可變數(shù)據(jù),并且支持更高階的功能。
 

  Scala是Java的升級版本,旨在消除不必要的代碼。它支持多個庫和API,這將使程序員能夠減少停機時間。
 

  階支持多種類型Ç onstructs其使得程序員與包裝/容器類型容易的工作。
 

  現(xiàn)在,我們已經了解了需要Scala的要求。讓我們進入比較找出其他語言在其他語言中的優(yōu)勢。
 

  三、Scala和其他語言
 

  Scala名稱代表了該語言能夠提供的可擴展性,現(xiàn)在您可能會提出一個問題。諸如Python,Ruby,Perl 和Legendary Java之 類的最新編程語言不是可擴展的嗎?

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  答案是肯定的,它們是可伸縮的,但是有一些限制,如Java中的樣板代碼(例如system.print.ln)。發(fā)明Scala是為了克服這些限制并最大程度地減少代碼的執(zhí)行時間和復雜性。
 

  在2006年, Twitter被引入美國,開發(fā)人員使用ruby on rails作為開發(fā)此應用程序的選擇武器,后來當他們不得不管理大量的Big-Data時,事實證明這是一個錯誤的選擇。在Twitter的。

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  然后,他們將后端切換到Java,并使用Scala 作為新的編程語言,通過Hadoop 和Spark 框架以驚人的方式處理大數(shù)據(jù)。

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  現(xiàn)在我們了解了Scala的功能,讓我們現(xiàn)在了解它的強大功能:
 

  四、Scala的功能
 

  面向對象的編程語言:
 

  Scala既是一種功能編程語言,又是一種面向對象的編程語言。默認情況下,Scala中使用的每個變量和值都隱式保存為對象。
 

  可擴展的編程語言:
 

  Scala可以支持多種語言構造,而無需任何特定于域的語言(DSL)擴展,庫和API。

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  靜態(tài)類型的編程語言:
 

  Scala在整個范圍內將Datatype綁定到變量。
 

  功能編程語言:
 

  Scala提供了用于定義函數(shù)的輕量級語法,它支持高階函數(shù),它允許嵌套函數(shù)。
 

  互操作性:
 

  Scala使用scala編譯器編譯代碼,并將代碼轉換為Java字節(jié)碼并在JVM上執(zhí)行。
 

  這些就是Scala的功能,讓我們進入Scala能夠支持的幾個框架。
 

五、Scala的框架

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  Akka,Spark,Play,Neo4j,Scalding是Scala可以支持的一些主要框架。
 

  Akka 是運行時的工具包,用于在JVM上構建高度并發(fā),分布式和容錯的應用程序。Akka 用Scala編寫,并為Scala和Java提供了語言綁定。
 

  Spark Framework設計用于處理和處理大數(shù)據(jù),并且僅支持Scala。
 

  Play 框架旨在創(chuàng)建Web應用程序,并且在過程中使用Scala以獲得最佳的性能。
 

  擴展是Scala編程語言中的一種 領域特定語言(DSL),該語言集成了Cascading。它是Scala中使用的函數(shù)式編程范例,比Java更接近MapReduce函數(shù)的原始模型。
 

  Neo4j是Scala支持的Java Spring框架,具有特定于域的功能,分析功能,圖形算法等。
 

  這些是Scala支持的流行框架,現(xiàn)在讓我們了解Scala中的變量和數(shù)據(jù)類型。
 

六、Scala中的變量
 

  可以將變量定義為用于存儲值的保留內存位置。同樣,我們在Scala編程語言中也有變量。Scala中的變量分為兩種類型。

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  可變變量
 

  這些變量使我們可以在聲明變量后更改值??勺冏兞渴峭ㄟ^使用var關鍵字定義的。數(shù)據(jù)類型的第一個字母應使用大寫字母,因為在Scala中,數(shù)據(jù)類型被視為對象。
 

  1個

  2var b = "Edureka"

  b = "Brain4ce Organisation"

  輸出:
 

  b:字符串= Edureka
 

  b:字符串= Brain4ce組織
 

  在這種情況下,變量將接受并顯示新字符串。
 

  不變變量
 

  這些變量不允許您在聲明變量后更改值。通過使用val關鍵字定義不可變的變量。數(shù)據(jù)類型的第一個字母應使用大寫字母,因為在 Scala中,數(shù)據(jù)類型被視為對象。
 

  1個
 

  2val a = "hello world"
 

  a = "how are you"
 

  輸出:
 

  a:字符串= hello world
 

 ?。?5:錯誤:重新分配給val
 

  a =“你好嗎”
 

  ^

大數(shù)據(jù)分析

  該代碼將產生錯誤,并且變量a將不接受新值。
 

  懶惰評估
 

  1個
 

  2lazy val x = 100
 

  x*2


  輸出:
 

  x:整數(shù)= <惰性>
 

  res:整數(shù)= 200
 

  懶惰 評估是Scala的主要功能,它為它帶來了全新的尊嚴。這里,聲明的變量將不能被訪問或任何 操作 時 不 執(zhí)行,除非程序員特別是對于可變訪問它,并執(zhí)行操作上它。
 

  簡而言之,它是操作的按需執(zhí)行,可以實時節(jié)省大量內存和處理資源。
 

  Scala支持的數(shù)據(jù)類型如下:

大數(shù)據(jù)分析
 

七、Scala中的集合
 

  數(shù)組
 

  數(shù)組是一種數(shù)據(jù)結構,用于存儲相同數(shù)據(jù)類型的元素的固定大小的順序集合。
 

  我們將研究Scala中的一些數(shù)組示例:

大數(shù)據(jù)分析
 

  輸出:
 

  Edureka
 

  Brain4ce
 

  組織

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  現(xiàn)在讓我們了解需要Scala的應用程序。
 

九、Scala的應用
 

  Scala是一種功能強大的編程語言,具有支持多種功能的能力。
 

  Scala的一些主要應用如下:
 

  設計Web 應用程序和網頁
 

  Spark Framework使用Scala執(zhí)行實時數(shù)據(jù)流
 

  并發(fā)和 分布式數(shù)據(jù)處理應用程序
 

  Scala支持批處理數(shù)據(jù)處理和并行數(shù)據(jù)處理
 

  Spark Framework在數(shù)據(jù)分析中使用Scala
 

大數(shù)據(jù)分析

  現(xiàn)在,這些都是幾個重要的應用斯卡拉,現(xiàn)在讓我們看看到的范圍,我們對Scala的編程語言。
 

  十、Scala的范圍
 

  斯卡拉是20世紀的奇跡多個流。自第一天以來它的增長驚人,可以肯定它是對編程語言的更高要求之一。以下統(tǒng)計信息將進一步說明Scala在不久的將來的范圍。

大數(shù)據(jù)分析

  下表根據(jù)Scala編程語言的知識描述了永久性工作和基于合同的工作。

大數(shù)據(jù)分析

  因此,本文到此結束。我希望我們能對您對Scala的了解,它的功能以及可以使用Scala進行的各種類型的操作有所啟發(fā)。
 

  本文基于 Apache Spark和Scala認證培訓 而設計,旨在為您準備Cloudera Hadoop和Spark開發(fā)人員認證考試(CCA175)。您將獲得有關Apache Spark和Spark生態(tài)系統(tǒng)的深入知識,其中包括Spark DataFrames,Spark SQL,Spark MLlib和Spark Streaming。您將獲得有關Scala編程語言,HDFS,Sqoop,F(xiàn)lume,Spark GraphX和消息傳遞系統(tǒng)的全面知識。


 

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