大數(shù)據(jù)分析取得的成果有哪些

　　大數(shù)據(jù)研究正在由前幾年的新鮮技術(shù)變得越來越普及和商業(yè)化。同時，由于研究的向前推進，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等其他各個領(lǐng)域也將會取得越來越大的成果。那么大數(shù)據(jù)分析取得的成果有哪些?AAA 教育小編簡單給大家分享如下：

一、積極主動&預(yù)測需求
 

　　企業(yè)機構(gòu)面臨著越來越大的競爭壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗，并發(fā)展長久的關(guān)系?？蛻敉ㄟ^分享數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)使用的隱私級別，期望企業(yè)能夠了解他們，形成相應(yīng)的互動，并在所有的接觸點提供無縫體驗。
 

　　為此，企業(yè)需要識別客戶的多個標(biāo)識符(例如手機、電子郵件和地址)，并將其整合為一個單獨的客戶ID。由于客戶越來越多地使用多個渠道與企業(yè)互動，為此需要整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源和數(shù)字數(shù)據(jù)源來理解客戶的行為。此外，企業(yè)也需要提供情境相關(guān)的實時體驗，這也是客戶的期望。
 

二、緩沖風(fēng)險&減少欺詐
 

　　安全和欺詐分析旨在保護所有物理、財務(wù)和知識資產(chǎn)免受內(nèi)部和外部威脅的濫用。高效的數(shù)據(jù)和分析能力將確保最佳的欺詐預(yù)防水平，提升整個企業(yè)機構(gòu)的安全：威懾需要建立有效的機制，以便企業(yè)快速檢測并預(yù)測欺詐活動，同時識別和跟蹤肇事者。
 

　　將統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)、路徑和大數(shù)據(jù)方法論用于帶來警報的預(yù)測性欺詐傾向模型，將確保在被實時威脅檢測流程觸發(fā)后能夠及時做出響應(yīng)，并自動發(fā)出警報和做出相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)管理以及高效和透明的欺詐事件報告機制將有助于改進欺詐風(fēng)險管理流程。
 

　　此外，對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)進行集成和關(guān)聯(lián)可以提供統(tǒng)一的跨不同業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品和交易的欺詐視圖。多類型分析和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以提供更準確的欺詐趨勢分析和預(yù)測，并預(yù)測未來的潛在操作方式，確定欺詐審計和調(diào)查中的漏洞。
 

三、提供相關(guān)產(chǎn)品
 

　　產(chǎn)品是任何企業(yè)機構(gòu)生存的基石，也通常是企業(yè)投入最大的領(lǐng)域。產(chǎn)品管理團隊的作用是辨識推動創(chuàng)新、新功能和服務(wù)戰(zhàn)略路線圖的發(fā)展趨勢。
 

　　通過對個人公布的想法和觀點的第三方數(shù)據(jù)源進行有效整理，再進行相應(yīng)分析，可以幫助企業(yè)在需求發(fā)生變化或開發(fā)新技術(shù)的時候保持競爭力，并能夠加快對市場需求的預(yù)測，在需求產(chǎn)生之前提供相應(yīng)產(chǎn)品。
 

四、個性化&服務(wù)
 

　　公司在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面仍然有些吃力，并需要快速應(yīng)對通過數(shù)字技術(shù)進行客戶交互所帶來的不穩(wěn)定性。要做出實時回應(yīng)，并讓客戶感覺受到重視，只能通過先進的分析技術(shù)實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)帶來了基于客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態(tài)度，并考慮實時位置等因素，從而在多渠道的服務(wù)環(huán)境中帶來個性化關(guān)注實現(xiàn)的。
 

五、優(yōu)化&改善客戶體驗
 

　　運營管理不善可能會導(dǎo)致無數(shù)重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗，最終降低品牌忠誠度的重大風(fēng)險。通過在流程設(shè)計和控制，以及在商品或服務(wù)生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)運營優(yōu)化中應(yīng)用分析技術(shù)，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，并實現(xiàn)卓越的運營。通過部署先進的分析技術(shù)，可以提高現(xiàn)場運營活動的生產(chǎn)力和效率，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)和客戶需求優(yōu)化組織人力安排。數(shù)據(jù)和分析的最佳化使用可以帶來端對端的視圖，并能夠?qū)﹃P(guān)鍵運營指標(biāo)進行衡量，從而確保持續(xù)不斷的改進。

　　例如，對于許多企業(yè)來說，庫存是當(dāng)前資產(chǎn)類別中最大的一個項目——庫存過多或不足都會直接影響公司的直接成本和盈利能力。通過數(shù)據(jù)和分析，能夠以最低的成本確保不間斷的生產(chǎn)、銷售和/或客戶服務(wù)水平，從而改善庫存管理水平。數(shù)據(jù)和分析能夠提供目前和計劃中的庫存情況的信息，以及有關(guān)庫存高度、組成和位置的信息，并能夠幫助確定存庫戰(zhàn)略，并做出相應(yīng)決策。客戶期待獲得相關(guān)的無縫體驗，并讓企業(yè)得知他們的活動。

 

　　在這個高度互聯(lián)世界中，數(shù)據(jù)的可用量是巨大的和電信運營商能夠巧妙地挖掘這些數(shù)據(jù)，他們的優(yōu)勢。最大的影響可以通過研究用戶的角色和使用模式，并使用該情報，制定有針對性的營銷活動經(jīng)歷。該分析還可以幫助電信運營商確定什么額外的服務(wù)可能會發(fā)現(xiàn)有用戶青睞，并適當(dāng)?shù)貫樗麄兲峁?。這也提供了機會，提供增值服務(wù)，如基于位置的服務(wù)，從而更好地為客戶服務(wù)。討論的例子給出了如何大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)具體，對經(jīng)營結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響可見一斑。然而，走上這條道路之前，企業(yè)需要評估他們的業(yè)務(wù)環(huán)境和可用的選項，可以最適合它的上下文。這是必要的，以避免任何昂貴的失誤。正如別的，實施是關(guān)鍵。